Schulungen und Workshops in Open Science
In unseren Kursen und Workshops werden Sie mit den Details bezüglich Open-Access-Publikationen, Forschungsdatenmanagement und den BORIS Portal Datenbanken vertraut gemacht.
Das Open Science Team der Universitätsbibliothek Bern unterstützt Sie gerne dabei, die Anforderungen der Förderorganisationen im Bereich Open Science (Open Access und Open Research Data) für die Europäischen Kommission (z.B. Horizon Europe) und andere nationale (z.B. SNF) und internationale Förderorganisationen zu erfüllen.
Data Stewards bieten Ihnen und Ihrem Team auf Anfrage individuelle Unterstützung und Workshops nach Ihren Bedürfnissen an. Bitte kontaktieren Sie uns über researchdata@unibe.ch.
Open Science
Open Access
Forschungsdaten
BORIS Portal: Forschungsdaten, Publikationen und Projekte
Bern Data Talks
Bern Data Talks präsentiert vom Forschungsdatensupport der UB Bern und der Fachstelle Open Science der Berner Fachhochschule.
Das Thema im Herbstsemester 2025: Daten-Anonymisierung: Herausforderungen und Workflows
Arbeiten Sie mit Personendaten und möchten Sie sich mit anderen Forschenden austauschen, wie die Datenanonymisierung angegangen werden kann? Dann kommen Sie zu den 5. Bern Data Talks im Herbst 2025!
Anonymisierung ist zentral für den ethischen Umgang mit Personendaten – sie hilft, Schaden von den Studienteilnehmenden abzuwenden und ihre Privatsphäre zu schützen. Eine Pflicht zur Anonymisierung ist auch im Datenschutzgesetz verankert.
Wie Anonymisierung umgesetzt wird, hängt jedoch stark von den betroffenen Daten ab – so können sich die Ansätze zwischen quantitativer und qualitativer Forschung erheblich unterscheiden. In einigen Fällen kann die Pseudonymisierung eine Alternative zur vollständigen Anonymisierung sein, sie erfordert aber besondere Sorgfalt, da identifizierende Informationen weiterhin vorhanden sind und sorgfältig verwaltet werden müssen. Schliesslich gibt es eine Vielzahl von Tools, die Forscher bei der Anonymisierung unterstützen – aber welche Tools sind für welche Methoden am besten geeignet?
Erfahren Sie beim 5. Bern Data Talk aus erster Hand, wie andere Forschende diese Herausforderungen meistern. Und verpassen Sie nicht den anschliessenden Apéro für anregende Gespräche mit Referenten und Kollegen!
Sprecher*innen
Information folgt
Wann?
Dienstag, 28.10.2025, 16:15-17:15, anschliessend Apéro für vertiefte Diskussionen
Wo?
Information folgt
Was sind Data Talks?
- Data Talks sind informell gehaltene Austausch-Events rund um Forschungsdaten und Forschungsdatenmanagement.
- Die Idee: Forschenden aller Disziplinen und aller Karrierestufen Gelegenheit geben, von Erfahrungen, Problemen, Lösungen und Best Practices beim Umgang mit Forschungsdaten zu berichten und sich dazu auszutauschen.
- Das Format: einmal im Semester, ein Thema, drei Kurzpräsentationen von Forschenden, gefolgt von einem Apéro, der Raum zur Vernetzung und zur vertieften Diskussion mit Kolleg*innen gibt.
- Sie möchten mehr erfahren, haben selbst eine Idee für ein Thema oder möchten von ihren eigenen Erfahrungen berichten? Dann schreiben Sie an researchdata@unibe.ch. Wir freuen uns, von Ihnen zu hören!
Programme vergangener Data Talks:
Bern Research Data Day
Topic: Protect your Data
When it comes to research data management, the protection of research data is a crucial aspect. During this one-day event we will combine a short lecture on general concepts of data protection and data management with interactive workshops on strategies and tools to show you different ways for protecting your research data.
A workshop will only be conducted if at least four participants have registered.
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When: 18 November, 9:15 - 15:00
Where: B –102, UniS, Schanzeneckstrasse 1, Bern
Language: English
Registration: Link (Deadline: 4 November). Registration is binding; if you are unable to attend, please contact us as soon as possible (researchdata@unibe.ch).
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Program:
9:15 – 10:00: Welcome and introduction
10:15 – 11:45:
- Workshop 1a: Secure Your Insights: On Running LLMs Locally for Data Privacy
- Workshop 1b: Secure Data Storage for Humanities Projects
11:45 – 13:00: Lunch Break
13:00 – 14:30:
- Workshop 2a: REDCap Survey Setup: Practical and Regulatory Insights
- Workshop 2b: Anonymisation tools for personal data
14:45 – 15:00: Wrap up
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Workshop 1a (10:15 – 11:45):
Secure Your Insights: On Running LLMs Locally for Data Privacy
In response to the critical need for data protection in AI applications, this workshop explores the local deployment of Large Language Models (LLMs). Attendees will engage in practical exercises to configure and interact with LLMs within a secure, offline environment, mitigating risks associated with third-party data handling. This session is designed for researchers and data sceintists who require the power of LLMs for sensitive datasets but must ensure data residency and security.
Dr. Ing. Federico Grasso Toro, Data Science Data Steward, University of Bern
Workshop 1b (10:15 – 11:45):
Secure Data Storage for Humanities Projects
Do you have a research project in the Humanities and collect personal data, e.g. in surveys or interviews? This workshop will provide you with basic knowledge and best practices for the secure management of research data. The topics include framework conditions for handling sensitive data (FAIR data principles, Data Protection Act), secure data storage and backup at the University of Bern as well as encryption, access control and secure data deletion. You will also learn how to address SNSF data publication requirements.
Ursula Loosli M.A., Dr. Gero Schreier, Humanities Data Stewards, University of Bern
Workshop 2a (13:00 – 14:30):
REDCap Survey Setup: Practical and Regulatory Insights
Are you planning to conduct an online survey for your research project? Or combining a survey along with direct data entry?
Join us for an interactive workshop to learn how to set up public or personalized surveys in REDCap – a secure data management system with built-in survey functionality. During this hands-on training we will clarify essential Swiss data protection regulations and their impact on survey set-up and implementation. Our workshop is ideal for researchers in all fields and combines legal insight with practical training.
Basic knowledge of REDCap is an advantage but not required.
Flurina Jenal M.S, Clinical Data Manager, University of Bern
Workshop 2b (13:00 – 14:30):
Anonymisation tools for personal data
The handling of personal data in research requires careful data anonymisation with the goal to make any link between research data and the actual individual impossible. In this workshop, we will introduce selected anonymisation tools for different data types. The session offers practical insights into how these tools can support your anonymisation workflows and which limitations you might face when anonymising your data.
Jennifer Morger M.S., Dr. Christine Krebs, Social and Human Sciences Data Stewards, University of Bern