Schulungen und Workshops in Open Science
In unseren Kursen und Workshops werden Sie mit den Details bezüglich Open-Access-Publikationen, Forschungsdatenmanagement und den BORIS Portal Datenbanken vertraut gemacht.
Das Open Science Team der Universitätsbibliothek Bern unterstützt Sie gerne dabei, die Anforderungen der Förderorganisationen im Bereich Open Science (Open Access und Open Research Data) für die Europäischen Kommission (z.B. Horizon Europe) und andere nationale (z.B. SNF) und internationale Förderorganisationen zu erfüllen.
Data Stewards bieten Ihnen und Ihrem Team auf Anfrage individuelle Unterstützung und Workshops nach Ihren Bedürfnissen an. Bitte kontaktieren Sie uns über researchdata@unibe.ch.
Open Science
Open Access
Forschungsdaten
BORIS Portal: Forschungsdaten, Publikationen und Projekte
UniBE Research Data Day: Unleash the potential of your research!
Organisiert von den Data Stewards der Universität Bern (UniBE)
Wann: 29. Oktober 2024 von 9:00 bis 17:15 Uhr
Wo: Universität Bern, 3012 Bern, Schanzenstrasse 1 / UniS, B-102
Haben Sie sich schon einmal gefragt, wie Sie die Wirkung Ihrer Forschungsdaten maximieren können? Wie man mit sensiblen Daten umgeht? Oder was Sie für Ihr nächstes SNF-Gesuch vorbereiten sollten? Kommen Sie zu uns und erleben Sie einen spannenden Tag mit praktischen Sessions, Expertenwissen und Networking-Möglichkeiten, um Ihre Forschungsbemühungen zu verbessern.
Der „UniBE Research Data Day: Unleash the potential of your research!“ bietet UniBE-Forschenden Einblicke in Best Practices, verfügbare Ressourcen und aktuelle Herausforderungen im Umgang mit ihren Forschungsdaten. Die Teilnehmer können an interaktiven Vorträgen und praktischen Workshops teilnehmen, um ihre Fähigkeiten im Datenmanagement zu verbessern und damit die Wirkung ihrer Forschung zu steigern. Die Veranstaltung bietet auch Gelegenheit zur Vernetzung und zum Gedankenaustausch mit Datenexperten und Kollegen aus verschiedenen Disziplinen.
Der Tag wird mit einem Apéro abgeschlossen.
Die Anmeldung ist offen und kostenlos. Bitte registrieren Sie sich hier
Managing sensitive personal data in research
Organisiert von den Data Stewards der Universität Bern (UniBE), zusammen mit den Open Science Services der Universität Zürich (UZH) und den Koordinatorinnen des Data Stewardship Programms der Universität Basel (UniBas).
Wann: 4. November 2024, 9:00-17:15 Uhr
Wo: 3012 Bern, Hochschulstrasse 4, Kuppelraum / Raum 501
Unser Ziel ist es, Expertinnen/Experten, Data Stewards und Forschende, die mit (sensiblen) Personendaten arbeiten, aus verschiedenen Disziplinen zusammenzubringen, um Wissen auszutauschen und Expertise zu bilden. Expertinnen/Experten werden Einblicke in Datenschutzbestimmungen, Infrastrukturen, Reproduzierbarkeit, Datenanonymisierung und regulatorische Angelegenheiten in der klinischen Forschung geben. Die Nachmittagssitzung ist Forschenden aus verschiedenen Bereichen gewidmet, die ihre Herausforderungen und möglichen Lösungen im Umgang mit (sensiblen) personenbezogenen Daten vorstellen.
Eingeladene Expertinnen/Experten: Simone Mäder - Datenschutzstelle der UniBas; Claudia Becherer - Abteilung Klinische Forschung, Regulatory Affairs; Matthias Templ - Schweizerisches Kompetenzzentrum für Datenanonymisierung; Thierry Sengstag - sciCORE
Anwendungsfälle aus der Forschung: Paulina Brönnimann - Institut für Gewebemedizin und Pathologie, UniBE; Sarah Musy - Public Health Department UniBas; Gwynne Erin Mapes - Institut für Englische Sprachen und Literaturen, UniBE; Mykola Makhortykh - Institut für Kommunikations- und Medienwissenschaften, UniBE; Paolo Favaro (INF) - Institut für Informatik, UniBE.
Die Anmeldung ist offen und kostenlos. Bitte registrieren Sie sich hier
Bern Data Talks
Bern Data Talks präsentiert vom Forschungsdatensupport der UB Bern und der Fachstelle Open Science der Berner Fachhochschule.
Was sind Data Talks?
- Data Talks sind informell gehaltene Austausch-Events rund um Forschungsdaten und Forschungsdatenmanagement.
- Die Idee: Forschenden aller Disziplinen und aller Karrierestufen Gelegenheit geben, von Erfahrungen, Problemen, Lösungen und Best Practices beim Umgang mit Forschungsdaten zu berichten und sich dazu auszutauschen.
- Das Format: einmal im Semester, ein Thema, drei Kurzpräsentationen von Forschenden, gefolgt von einem Apéro, der Raum zur Vernetzung und zur vertieften Diskussion mit Kolleg*innen gibt.
- Sie möchten mehr erfahren, haben selbst eine Idee für ein Thema oder möchten von ihren eigenen Erfahrungen berichten? Dann schreiben Sie an researchdata@unibe.ch. Wir freuen uns, von Ihnen zu hören!
Programme vergangener Data Talks
Unterstützung bei der Masterarbeit Kurse Herbst 2024
Modul 3 Best Practices in Open Science
Datum: 21.November 2024
Zeit: 8:00 -11:30 h
Ort: Mittelstrasse 43, room 216.
Anmeldung: Anmeldung im Kernsystem Lehre (KSL, Stammnummer 491083)
Modulleitung
Dr. habil. Olga Churakova, Open Science Team, University Library Data Steward supporting researchers from the Medical Faculty, Vetsuisse and Insel Hospital in research data management
Dr. Andrea Hacker, Open Science Team, University Library Head of the Open Access Team
Modulinhalte
- Introduction to Open Science
- Open Access: What is Open Access, why do we care? The publishing lifecycle – which stages matter when? Finding high-quality OA content; OA at UniBE – support; Getting ready for Open Access
- Research Data Management: What is Research Data, why do we care? Data Management Life Cycle: why, what, when and how; Primary and secondary data - FAIR and CARE data sharing and transferring, accessing, archiving, and publishing; Support at UniBE in Research Data Management
Modulmethode
Participants will receive short lecture-inputs, engage in interactive components, and work independently with new tools to enhance their writing projects. Spezifische Modulvoraussetzungen None. Ideally, participants are working on a concrete writing project for which they need to assess a variety of sources. Vorbereitung vor und ausserhalb der Kurstage A short survey shortly before the module and some preliminary questions for reflection and discussion at the beginning of the module. We are asking you to complete a short survey before the module.
Sprache
Englisch