Daten und Code publizieren

Zunächst sollten Sie bestimmen, welche Daten archiviert, publiziert oder gelöscht werden sollen. 

Im Sinne guter Praxis sollten Sie zumindest alle Daten, auf denen eine gegebene Veröffentlichung basiert, zusammen mit den entsprechenden Metadaten veröffentlichen. Wenn Daten nicht veröffentlicht werden können, sollten sie archiviert und die Metadaten online verfügbar gemacht werden. 

Das Digital Curation Centre (DCC) erklärt den Prozess der Datenbewertung und -auswahl detailliert auf seiner Webseite. 

Wo möglich, sollten Daten auf einem disziplinspezifischen Repositorium veröffentlicht werden, da diese speziell auf die Anforderungen des Fachs zugeschnitten sind und z.B. spezielle Datenformate oder besondere Metadatenstandards unterstützen. 

Wenn Sie kein Repositorium in Ihrer Disziplin kennen, können Sie in Datenbanken wie re3data.org oder fairsharing.org suchen oder sich an uns wenden. 

Wenn es in Ihrem Fach keine spezifischen Repositorien gibt, können Sie ein generalistisches Repositorium nutzen, wie z.B. BORIS Portal der Universität Bern oder Zenodo. 

Vergewissern Sie sich, dass das von Ihnen gewählte Repositorium mit den Anforderungen von Forschungsförderern oder Zeitschriften übereinstimmt. Manche Förderer und Zeitschriften haben Listen der von ihnen akzeptierten Repositorien, so z.B. 

- SNF (nicht erschöpfend) 

- Open Research Europe  

- Nature 

- Plos One 

Prüfen Sie mögliche Beschränkungen des von Ihnen gewählten Repositoriums, etwa in Bezug auf akzeptierte Datentypen oder erlaubte Dateigrößen. Wenn Sie unsicher sind, wenden Sie sich an die Repositorienbetreiber, um zu klären, ob individuelle Absprachen möglich sind. 

Veröffentlichen Sie Ihre Datensätze nicht ausschließlich auf Blogs oder institutionellen Profilseiten, da diese Seiten sich ändern oder eingestellt werden können. Demgegenüber tragen Repositorien dazu bei, dass Ihre Daten gemäß den FAIR-Datenprinzipien auffindbar, zitierfähig und nachnutzbar sind. Von Ihren persönlichen Webseiten aus können Sie mithilfe der vom Repositorium vergebenen URLs und/oder DOIs auf Ihre Datensätze verlinken. 

Als Bestandteil der FAIR Prinzipien wird von Forschungsfördern die Ausstattung Ihrer veröffentlichten Daten mit einem eindeutigen Identifikator verlangt. Bei der Hinterlegung Ihrer Daten auf BORIS wird jedem Datensatz ein Digital Object Identifer (DOI) zugewiesen. Weitere Informationen finden Sie hier.

Daten lizenzieren 

Das Open-Science-Team empfiehlt, Forschungsdaten unter der Creative Commons Public Domain Dedication (CC0) oder der neuesten Version der Creative Commons Attribution International Public License (CC BY) zu lizenzieren, um maximale Wiederverwendbarkeit zu gewährleisten. Diese Empfehlung steht im Einklang mit den Anforderungen von Förderern wie dem SNF und der Europäischen Union. 

Software lizenzieren 

Software, die im Rahmen von Forschungsprojekten an der Universität Bern entwickelt wurde, kann als Open-Source-Software veröffentlicht werden, wenn die jeweilige Forschungsgruppenleitung dies genehmigt. Die verwendeten Lizenzen müssen von der Open Source Initiative anerkannt sein. 

Die offizielle Richtlinie zu Open Source Software der Universität Bern finden Sie hier. 

Wir empfehlen, die folgenden Schritte durchzugehen, bevor Sie Ihre Daten veröffentlichen: 

• Wenn Ihre Rohdaten personenbezogene Informationen enthalten, stellen Sie sicher, dass der von Ihnen veröffentlichte Datensatz vollständig anonymisiert/pseudonymisiert ist. 

• Stellen Sie sicher, dass Ihre Dateien aussagekräftige Namen haben. 

• Verwenden Sie nach Möglichkeit offene, nicht proprietäre Dateiformate (z. B. csv, txt, PDF/A), um sicherzustellen, dass Ihre Daten auch langfristig lesbar bleiben. 

• Stellen Sie sicher, dass Sie ausreichende Dokumentation (ReadMe-Dateien, Codebücher, Fragbogenvorlagen usw.) hinzufügen, damit andere Ihre Daten verstehen und wiederverwenden können. Weitere Informationen finden Sie in unseren Empfehlungen zur Datendokumentation. 

Ausführliche Hinweise und Tipps finden Sie in unserer Submission-Checkliste. 

• Manche Daten können aus rechtlichen oder ethischen Gründen nicht offen geteilt werden, beispielsweise wenn sie personenbezogene Informationen enthalten oder Vertraulichkeitsvereinbarungen unterliegen. Dennoch können Sie mit solchen Daten Prinzipien wie Open Research Data und FAIR Data umsetzen. 

• Geben Sie dazu allgemeine Metadaten in einem Repositorium ein, einschließlich ergänzender Materialien mit zusätzlichen Informationen zu Ihrem Projekt und Ihren Daten, wie z. B. Readme-Dateien, Protokolle und weitere Dokumentation. 

• Zudem können Sie prüfen, ob Sie diese Daten auf Anfrage an einzelne Forscher weitergeben können. In diesem Fall können Sie statt einer offenen Lizenz eine Vereinbarung zur Übertragung und Nutzung von Daten (DTUA) verwenden. 

• Wie Sie dies mit BORIS Portal umsetzen können, erklären wir in unseren BORIS Portal FAQ. 

Für die Zitation von Daten sollten die Standards Ihres Forschungsgebiets oder die Leitlinien des Repositoriums, in dem der betreffende Datensatz abgelegt wurde, verwendet werden. Minimal die folgenden Angaben gemacht werden: 

• Autor 

• Publikationsjahr des Datensatzes 

• Titel 

• Version (falls vorhanden) 

• Herausgeber/Veröffentlicher (bei Daten meist das Repositorium, in dem die Daten abgelegt wurden) 

• Persistenter Identifikator (meist eine DOI als persistente URL) 

Die DOI-Stiftung bietet ein Tool zur Formatierung von Zitationen an, mit dem Sie ausgehend von einer aktiven DOI die Metadaten eines Datensatzes gemäss einer Vielzahl von Zitationsstilen formatieren können: https://citation.doi.org. 

Verknüpfen Sie Ihren Datensatz und die entsprechenden Publikationen (z.B. Artikel). Dies hilft anderen, zusammengehörige Ergebnisse zu finden und sie im Kontext zu verstehen. 

• Fügen Sie Ihrem Artikel eine Erklärung zur Datenverfügbarkeit (Data Availability Statement) mit Referenz (inklusive DOI) des Datensatzes hinzu. Bei manchen Repositorien können Sie eine DOI reservieren, die Sie in das Manuskript aufnehmen können, das Sie beim Verlag einreichen. Beispiele für Erklärungen zur Datenverfügbarkeit von Open Research Europe finden Sie hier. 

• Verlinken Sie Ihren Artikel einschließlich DOI in den Metadaten Ihres Datensatzes. Beispiel von Zenodo hier (nach unten zu „Additional details / Related works” scrollen). 

Wenn Ihr Code keine sensiblen Informationen enthält oder aus anderen Gründen vor Verbreitung geschützt werden muss, können Sie Ihn über GitHub oder ähnliche Plattformen offen teilen. 

Sie können DOIs für GitHub-Releases erzeugen, um diese besser referenzierbar und zugänglich zu machen. Zu diesem Zweck können Sie etwa auf Zenodo die GitHub-Integration nutzen, siehe die Zenodo-Dokumentation. 

Informationen und Handlungsanleitung zur Veröffentlichung von Open-Source-Software.